如何客观公正的展示竞争优势

IT行业竞争日趋激烈,市场监管愈加规范、透明,IT企业在不断提高自身硬实力的同时,也需要通过客观公正的第三方评价来凸显自身同业竞争优势,从而向外部展示自己的管理或技术水平。

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软件行业过程改进

秉承“先受鱼,再授渔”的理念,赋能我们的团队、客户和合作伙伴,持续成长、持续改进、持续发展。

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    过程体系改进 
    在组织现有过程体系的基础上,识别过程中存在的问题和缺陷,提出改进的意见,进而实现过程的持续改进和完善。
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    过程能力提升  
    对处于稳定状态下的过程能力进行分析,建立基线和预测模型,识别并消除特殊和系统原因,持续提升组织的过程能力。
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     体系认证/能力评估

    ITSS、ISO20000、ISO27001等体系认证,以及CMMI、DCMM、DSMM 、CMMM等能力成熟度评估。

管理体系/能力成熟度模型

ITSS、ISO、CMMI、DCMM、DSMM、CMMM

CMMI 软件开发能力成熟度等级评估 

成熟度等级1-初始级
不可预测、被动的。能完成工作,但经常延误并超支
成熟度等级2-已管理级 
项目层面的管理。有计划、被执行、有度量而且被控制的项目
成熟度等级3-已定义级  
主动,而非被动。整个公司层面的标准为项目、大项目和项目集合提供了指南
成熟度等级4-量化管理级
可度量和可控的。公司是数据推动,具有可预测的并满足内、外部利益干系人需要的量化绩效改进目标
成熟度等级5-优化级
稳定的、灵活的。公司专注持续改进,能对机会和挑战做出调整响应。公司的稳定性为敏捷性和创新提供了平台

DCMM 数据管理能力成熟度等级评估

能力等级1-初始级 
数据需求的管理主要是在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理
能力等级2-受管理级
组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理 
能力等级3-稳健级 
数据已被当做实现组织绩效的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化   
能力等级4-量化管理级
数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能量化分析和监控
能力等级5-优化级
数据被认为是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享

ITSS 运维服务能力成熟度等级评估

四级-基本级-“有没有”
组织依据模型标准建立了与业务配套的运维服务管理体系,并以此指导和管理日常的运维工作,且运维服务活动有序开展
三级-拓展级-“全不全” 
组织依据模型标准实施了较为系统的运维服务能力管理,并形成较为完善的人员、过程、技术和资源方面的管理制度,且得到有效实施
二级-协同级-“好不好” 
组织的运维服务能力发展战略和目标清晰,形成了完善的运维服务能力管理体系,并能综合应用ITSS各项标准,实现人员、过程、资源和技术能力要素的协同改进。各模块已建立专门的部门或岗位,相关的计划实施或运营,均围绕着组织运维业务的发展,同时各部门之间能形成联动作用。

一级-量化级-“精不精”
组织基于信息技术服务业务综合发展的需要,实施基于量化提升的运维服务能力体系,并形成推动运维服务业务变革的机制。组织能基于运维服务历史数据开发和运用各种模型,为决策提供数据支撑,如:建立知识库模型、备品备件管理模型和技术研发模型等,实现IT服务管理降本增效提质。 

CMMM 智能制造能力成熟度等级评估

一级-规划级
组织应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务(设计、生产、物流、销售、服务)进行流程化管理
二级-规范级 
组织应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务等进行改造和规范,实现单一业务的数据共享
三级-集成级
组织应对装备、系统等开展集成,实现跨业务间的数据共享
四级-优化级 
组织应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务的精准预测和优化
五级-引领级
组织应基于模型持续驱动业务优化和创新,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式


我们的优势

专业化团队、实力机构合作,认真咨询与认证,赋能客户与伙伴


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