DCMM 数据管理能力成熟度等级评估

DCMM 简介

        工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作，负责对ISO/IEC JTC1／WG9国际标准归口工作。工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。 DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）国家标准，英文名称Data management Capability Maturity Model。
        DCMM是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。 

DCMM的定位和作用

DCMM的评估模型 

        DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的8大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

DCMM 成熟度等级

        DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
• 能力等级1-初始级
   数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理 
• 能力等级2-受管理级
   组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理
• 能力等级3-稳健级
数据已被当做实现组织绩效的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化 
• 能力等级4-量化管理级
   数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控
• 能力等级5-优化级
   数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享

可以申请DCMM评估的组织

        DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身来讲，任何企业都可以做相关的申请。从评估流程来说，可以分为两个方面：
• 数据拥有方（评估自身的数据管理和应用能力）：可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。（比如金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业）
• 数据解决方案提供方（评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力）：通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。（比如软件开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等）

DCMM 的申请条件

        DCMM的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。
• 信息技术服务方（乙方）评估审核要点：

• 能力等级1-初始级
  • 基础条件：成立时间: ≥1 年；营业收入: ≥100万元/年；从业人员: ≥50 人。
  • 数据管理能力
    1. 自身业务交易产生的结构化数据总量：100G及以上 （证据：提供信息系统清单、各信息系统主要的数据范围以及存储量）；
    2. 具有专职的数据管理人员：2人及以上 （证据：提供正式发布的岗位说明书以及人员资质证明）；
    3. 具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期、数据应用中任意四个能力域的管理制度（证据：提供正式发布的制度）；
    4. 具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据架构、数据生存周期等方面的管理工具两项（证据：产品采购合同或者软件著作权）；
    5. 整体的DCMM等级分数达到二级
  • 评估报告要求：报告完整，符合整体模板要求；报告页数不少于50页。

• 能力等级2-受管理级
  • 基础条件：成立时间: ≥1 年；营业收入: ≥100万元/年；从业人员: ≥50 人。
  • 通用评审要求：
    1. 乙方企业可以选择五个能力域作为重点域，其他三个域作为辅助能力域，重点能力域的权重为0.158 ，辅助能力域权重为0.07；
    2. 乙方企业的评估以乙方对外提供的数据治理服务项目为主（该项目应以通过产品、技术、设计、咨询等综合服务帮助客户解决数据管理实际问题，提升数据管理水平为主，不应以产品安装、部署实施为主）乙方需提供相关的服务合同以及相关的项目交付资料作为评审记录；
    3. 乙方参与的大数据相关的团体标准、行业标准、国家标准、获得的软件著作权、专利等可以作为支撑证据；
    4. 乙方为提供产品等技术服务方时：注重提供合同、项目交付物以及甲方验收证明；
    5. 乙方为委托运营管理方时，需要提供上级或者甲方单位授权（红头）文件、或所提供证明内容应包含为委托其运营及管理数据。
  • 关键要求：满足通用评审要求的2、3、4、5点要求，分数达到二级则通过。

• 能力等级3-稳健级
  • 基础条件：成立时间: ≥2 年；营业收入: ≥500万元/年；从业人员: ≥100 人。
  • 关键要求
    1. 提供为甲方建立数据管理规章制度（数据战略）的合同以及相关项目交付物；
    2. 提供为甲方提供数据质量、数据安全建设内容的合同以及相关项目交付物；
    3. 提供为甲方提供数据分析建设内容的合同以及相关项目交付物；
    4. 信息系统建设及服务能力标准（CS）能力等级四级（替代生存周期评分）；
    5. 为甲方提供产品类服务时，产品质量应满足国家标准符合性测试基础要求。（加分项）
  • 准入要求：满足2级准入要求基础上，同时满足上述序号1-5的评估要点；全部提供证据。

• 能力等级4-量化管理级
  • 基础条件：成立时间: ≥3 年；营业收入: ≥1000万元/年；从业人员: ≥1000 人。
  • 关键要求：除满足三级要求外，需要满足以下几点：
    1. 组织内部建立数据管理的规章制度；
    2. 建立企业级组织及岗位（内部）；
    3. 建立了数据分析团队，支撑各部门数据分析需求；
    4. 开展组织级的数据质量、数据安全管理活动；
    5. 信息系统建设及服务能力标准（CS）能力等级四级（替代生存周期评分）;
    6. 服务过数据管理能力成熟度评估标准（DCMM）四级以上的甲方单位。 
  • 准入要求：全部满足；全部提供证据。

• 能力等级5-优化级
  • 基础条件：成立时间: ≥5 年；营业收入: ≥10000万元/年；从业人员: ≥5000 人。
  • 关键要求：
    1. 在业界分享最佳实践，成为行业标杆，持续优化；
  • 审核要点：满足4级准入要求基础上，同时满足上序的评估要点；全部提供证据。

 

DCMM 评估流程及周期

整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专家委员会审核周期来确定。 具体评估流程图如下： 

DCMM评估流程

（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

评估方式

（1）审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。
（2）观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。
（3）人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

 如何初步判断评估的等级？

        DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度：

DCMM贯标流程

Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

DCMM贯标流程

DCMM 评估过程中，组织主要参与人员

        从企业评估过程中来看，一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在3-8个，在申请比较低的等级过程中，一个人可以覆盖2~3个能力域。

能力域	参与人员
数据战略	组织负责人、数据管理负责人、数据管理执行官等
数据治理	数据管理负责人、数据管理执行官等
数据架构	数据架构师、数据仓库架构师、数据模型管理员等
数据应用	应用架构师、BI架构师、报表开发人员等
数据标准	数据管理专员、数据提供者、数据分析师等
数据安全	数据安全管理员、IT审计师等
数据质量	数据质量分析师等
数据生存周期	技术工程师、应用架构师等

DCMM 评估对组织的价值和作用

• 查能力：检视自身的数据管理能力，通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。

• 找问题：对已有数据工作的梳理，通过与发现现有的问题，会有针对性的提升。

• 找差距：通过对于企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向。

• 找路径：获取数据管理能力提升的路径，标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。

• 育人才：培养数据管理的专业人才，贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。

• 显能力：彰显数据服务的专业能力，对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。

• 得补贴：国内多地都已针对DCMM贯标出台了相关的补贴政策。

• 立标杆：参加数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动，打造试点示范。

• 拿专项：DCMM可以作为专项申报、结题和建设成效的重要依据。

DCMM全国奖励政策

地区	具体政策
青岛市	数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标等信息技术服务项目-按照项目实际投入的10%给予资金补助，单个项目补助金额最高100万元。
济南市	对首次通过DCMM（数据管理能力成熟度评估模型标准）二级、三级、四级评估认证的软件企业，一次性分别给予最高20万元、30万元、50万元奖励。
贵阳市	对首次通过DCMM认证按2级、3级、4级及以上分别给予一次性10万元、20万元、30万元资金支持；DSMM2级及以上认证给予一次性30万元资金支持。
天津市	对首次通过国家“数据管理能力成熟度评估模型标准（DCMM）”二级和三级评估认证的企业，给予40万元支持；对首次通过国家“数据管理能力成熟度评估模型标准（DCMM）”四级和五级评估认证的企业，给予50万元支持。
成都市	对通过数据管理能力成熟度模型（DCMM）国家标准体系认证评估的单位，可一次性给予10万元奖励。
成都天府新区	对首次获得数据管理能力成熟度评估（DCMM）优化级、量化管理级、稳健级的软件企业，分别给与30万元、20万元、10万元一次性奖励。
银川市	对通过CMM、DCMM等相关标准认证的企业，给予认证费20%最高5万元补贴。
山西省	对首次通过DCMM(数据管理能力成熟度模型)3级、4级、5级的企业,分别给予10万元、20万元、30万元奖励。由低等次向高等次升级的,奖励其差额部分。
山西省大同市	对首次通过DCMM(数据管理能力成熟度模型)3级、4级、5级的企业,分别给予15万元、10万元、5万元奖励。由低等次向高等次升级的,奖励其差额部分。
重庆市	DCMM二级、三级、四级分别奖励20万元、30万元、50万元。
重庆市九龙坡区	对当年通过DCMM（数据能力成熟度评估）二级及以上认证的软件和信息化企业，按实际认证费给予最高5万元的奖励。
无锡市	对首次通过数据管理能力成熟度（DCMM）三级及以上能力评估的企业，给予最高20万元的分档奖励。
太仓市	对首次通过国家《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）认证的企业，给予最高50万元支持。
河北省	鼓励软件企业通过标准认证与评估提升企业核心竞争力，数据管理能力成熟度（DCMM）评估，纳入支持范围。